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L2BEAT 谈私有推理与 TEE 局限

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AI 综述

L2BEAT 在 X 上表示，当前最接近“真正私有推理”的方案是 TDX 或 AMD SEV-SNP 等 TEE 结合处于机密计算模式的 GPU，但该方案仅适用于开放权重模型，且存在已记录的攻破案例（如 tee.fail）。 L2BEAT 称，在某些情况下也可尝试对提示词做归一化处理，并引用了 Vitalik Buterin 的相关做法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月16日 21:29
L2BEAT 谈私有推理与 TEE 局限

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. L2BEAT
    L2BEAT 谈私有推理与 TEE 局限

    致梦想家们：想象真正的私有推理——模型提供方和运营方都无法读取你的提示词。 如今我们能达到的最接近方案，是 TDX 或 AMD SEV-SNP 这类 TEE，结合处于机密计算模式的 GPU。但这只适用于开放权重模型，且存在已记录的攻破案例，如 http://tee.fail。 某些情况下，你也可以尝试对提示词做归一化处理，就像 @VitalikButerin 在这里所做的那样：https://x.com/vitalikbuterin/status/2111046730959433793

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